Der Block ähnlicher Produkte nimmt auf einer Produktseite einen strategischen Platz ein: Er wird von zögernden Besuchern gesehen, und er entscheidet oft, ob der Kunde geht oder weitermacht. Seine Qualität hängt vollständig von der Regel ab, die ihn füllt, und diese Regel wird selten untersucht.
Die fünf Methoden
Die manuelle Zuordnung. Sie bestimmen die verknüpften Produkte selbst. Maximale Präzision, maximale Kosten: Bei dreitausend Referenzen ist die Übung nicht durchhaltbar, und sie altert, sobald ein Produkt entfernt wird.
Dieselbe Kategorie. Der Block zeigt andere Produkte der aktuellen Kategorie. Das ist das verbreitetste native Verhalten, und es erzeugt oft absurde Paarungen: ein Schraubendreher für 4 Euro neben einer Bohrmaschine für 300.
Die gemeinsamen Attribute. Die Zuordnung erfolgt über geteilte Eigenschaften: gleiche Marke, gleiches Material, gleiche Leistung. Relevanter, vorausgesetzt, Ihre Attribute sind korrekt gepflegt.
Das Kaufverhalten. Die von denselben Kunden angesehenen oder gekauften Produkte. Diese Methode erfasst Verbindungen, die Sie sich nicht vorgestellt hätten, und sie benötigt ein ausreichendes Datenvolumen, um zuverlässig zu sein.
Die semantische Ähnlichkeit. Die Zuordnung erfolgt über den Sinn des Inhalts, durch Vergleich numerischer Darstellungen der Beschreibungen. Sie funktioniert ohne Verhaltensdaten und ohne strukturierte Attribute, was sie vom ersten Tag an nutzbar macht.
Was jede Methode verfehlt
Indem man die Mängel identifiziert, wählt man richtig.
Die Kategorie verfehlt die Preisspanne und das Produktniveau. Sie mischt das Zubehör und die Hauptausrüstung.
Die Attribute verfehlen alles, was nicht strukturiert ist. In einem Katalog, in dem 40 % der Produkte keine gepflegten Eigenschaften haben, funktioniert die Methode nur bei den restlichen 60 %.
Das Verhalten verfehlt die Neuheiten, die noch keine Historie haben, und es leidet unter einem Verstärkungseffekt: Die bereits sichtbaren Produkte werden es noch mehr.
Die semantische Ähnlichkeit verfehlt die Unterscheidungen, die der Text nicht trägt. Zwei identisch beschriebene Produkte sehr unterschiedlicher Qualität werden als nah beurteilt.
Die manuelle Zuordnung verfehlt nichts, aber sie skaliert nicht.
KI-Semantische Suche — PrestaShopDie Suche, die die Absicht versteht, nicht nur die Keywords149,00€
Die Regel, die funktioniert: die Kombination
Keine Methode allein liefert auf einem realen Katalog ein gutes Ergebnis. Die wirksame Konfiguration überlagert drei Schichten.
Eine algorithmische Basis, semantische oder verhaltensbasierte Ähnlichkeit je nach Ihren Daten.
Kohärenzfilter, die absurde Paarungen aussortieren: Preisspanne, Verfügbarkeit, Produktwelt.
Vorrangige manuelle Zuordnungen auf Ihren fünfzig Hauptreferenzen, die vor der Berechnung Vorrang haben.
Diese Organisation gibt Ihnen eine vollständige Katalogabdeckung mit Kontrolle dort, wo viel auf dem Spiel steht.
Die Kohärenzfilter im Detail
Sie machen den Unterschied zwischen einem glaubwürdigen und einem lächerlichen Block. Vier Regeln.
Die Preisspanne. Bieten Sie kein Produkt für 20 Euro neben einem für 400 an, und umgekehrt. Eine Spanne von 50 % darunter bis 150 % über dem aktuellen Preis ist ein vernünftiger Anhaltspunkt.
Die Verfügbarkeit. Ein vergriffenes Produkt hat in einem Empfehlungsblock nichts zu suchen. Es ist der sichtbarste und am einfachsten zu behebende Mangel.
Der Ausschluss des aktuellen Produkts und seiner Varianten. Das scheint offensichtlich und passiert regelmäßig.
Das Sortimentsniveau. In einem Katalog mit ausgeprägten Sortimenten empfehlen sich ein Einstiegsprodukt und ein Profiprodukt nicht gegenseitig, auch wenn ihre Preise nah beieinanderliegen.
Ähnlich oder ergänzend: zwei verschiedene Blöcke
Eine häufige Verwechslung, die Umsatz kostet.
Die ähnlichen Produkte sind Alternativen: Der Kunde zögert zwischen ihnen und wird nur eines kaufen. Der Block dient dazu, einen Besucher zu halten, den das angesehene Produkt nicht überzeugt.
Die ergänzenden Produkte addieren sich: Zubehör, Verbrauchsmaterial, zugehörige Teile. Der Block dient dazu, den Warenkorb zu erhöhen.
Die beiden haben weder dieselbe Regel noch denselben Platz noch dieselbe Überschrift.
Empfohlene Platzierung: die ergänzenden nahe am Kaufbutton, wo sie eine bereits getroffene Entscheidung aufgreifen. Die ähnlichen weiter unten, wo sie ein Zögern auffangen.
Häufiger Fehler: Alternativen direkt unter dem Warenkorb-Button anzuzeigen. Sie lenken einen Kunden ab, der kaufen wollte.
Wie viele Produkte, und wo
Vier bis sechs Produkte pro Block. Darunter wirkt der Block mager. Darüber wird er zum Katalog, und die Klickrate pro Produkt bricht ein.
Auf dem Handy funktioniert ein horizontales Scrollen mit vier Produkten besser als ein Raster, das die Seite verlängert.
Ein oft vernachlässigter Punkt: Der Block muss zwischen zwei Besuchen stabil bleiben auf derselben Seite. Ein Kunde, der zurückkommt, um ein in der Empfehlung gesehenes Produkt wiederzufinden, und es nicht findet, ist verloren.
Messen, und wissen, was man misst
Drei Kennzahlen, und die dritte ist die einzige, die wirklich zählt.
Die Klickrate auf den Block, die seine wahrgenommene Relevanz misst.
Die Warenkorbrate von einem über die Empfehlung erreichten Produkt, die die Qualität der Zuordnung misst.
Der inkrementelle Umsatz, also das, was der Block über das hinaus bringt, was sich ohne ihn verkauft hätte. Er ist am schwersten zu isolieren und erfordert einen Vergleich zwischen Seiten mit und ohne Block über einen gleichwertigen Zeitraum.
Vorsicht vor einer Messfalle: Ein Block, der Ihre Bestseller anzeigt, erzielt eine gute Klickrate, weil sich diese Produkte ohnehin verkaufen. Der Klick ist kein Beweis, dass die Empfehlung Wert geschaffen hat.
Womit anfangen
Drei Schritte, in dieser Reihenfolge.
Schauen Sie sich Ihren aktuellen Block an, auf zehn zufällig gewählten Seiten, darunter zwei Einstiegs- und zwei Premiumprodukte. Die Inkohärenzen erscheinen sofort.
Fügen Sie die Kohärenzfilter hinzu, bevor Sie den Algorithmus wechseln. In vielen Shops verbessert ein einfacher Preis- und Verfügbarkeitsfilter das Ergebnis deutlich, ohne sonst etwas zu ändern.
Trennen Sie Ähnliches und Ergänzendes in zwei getrennte Blöcke, mit expliziten Überschriften.
Diese drei Schritte sind an einem Tag erledigt und erzeugen das Wesentliche des verfügbaren Gewinns.
Das Modul Semantische Suche und ähnliche Produkte bringt diese Schicht auf PrestaShop 8 und 9: Zuordnung über Inhaltsähnlichkeit, die ohne Verhaltensdaten oder strukturierte Attribute funktioniert, Kohärenzfilter auf Preis und Verfügbarkeit und vorrangige manuelle Zuordnungen auf ausgewählten Referenzen.
