PrestaShop WooCommerce

DataFirefly Inventory Forecasting

Saisonale Bestandsprognose, automatische Bestellungen und Lieferengpasswarnungen für WooCommerce

Multiplikatives Holt-Winters HPOS-kompatibel Natives PDF, null Abhängigkeiten Selbst gehostet
  • 30 Tage Rückgaberecht
  • 12 Monate Updates
  • 24-h-Support
www.datafirefly.com/de/
DataFirefly Inventory Forecasting
v1.0.0 · aktualisiert 2026-05-23
Was es leistet

Die Kurzfassung.

01

Saisonale Prognosen für 30, 60 und 90 Tage

Multiplikativer Holt-Winters-Algorithmus mit Trend-plus-Saisonalitäts-Zerlegung, kalibriert auf deiner tatsächlichen Verkaufshistorie.

02

Automatische Lieferantenbestellungen

PDF nativ generiert ohne externe Abhängigkeit, E-Mail-Versand mit Anhang, Statusverfolgung Entwurf, gesendet, teilweise und empfangen.

03

Bevorstehende Lieferengpasswarnungen

Tägliche Erkennung mit vier Stufen: kritischer Engpass, Warnung, Überbestand und Nachbestellung. E-Mail-Benachrichtigungen an den Lagerverantwortlichen.

04

Mehrere Lieferanten pro Produkt

Einkaufspreis, Lieferanten-SKU, Lieferzeit, Mindestbestellmenge und Verpackungseinheit pro Produkt-Lieferanten-Paar, mit Festlegung des Hauptlieferanten.

Die ausführliche Fassung

Alles, was Sie wissen sollten bevor Sie installieren.

Ein detaillierter Blick darauf, wie DataFirefly Inventory Forecasting funktioniert, warum wir es so gebaut haben und der Gedanke hinter den Funktionen oben.

§ 01

Warum eine selbst gehostete Alternative zu Veeqo, Cin7 oder Lokad?

SaaS-Inventarmanagementlösungen rechnen üblicherweise pro Nutzer, pro SKU und pro Standort ab. Für einen Katalog mit einigen hundert Referenzen überschreitet die monatliche Rechnung schnell tausend Euro, abgesehen von Onboarding-Gebühren und begrenzten APIs. Inventory Forecasting installiert die gesamte benötigte Prognose-Intelligenz direkt in deinem WordPress: saisonale Statistiken, Sicherheitsbestand, Bestellungserstellung, Engpasswarnungen. Kein Abonnement, keine Gebühr pro SKU, kein Datenleck zu Dritten, keine API-Aufrufquote.

§ 02

Echte statistische Modellierung, kein einfacher gleitender Durchschnitt

Unter der Haube zerlegt der Algorithmus deine Verkaufsdaten in zwei Komponenten: den Trend, geschätzt per linearer Regression auf einem 7-Tage-gleitenden Durchschnitt, und die Saisonalität, berechnet als multiplikativer monatlicher Index, begrenzt zwischen 0,3 und 3,0, um Ausreißer zu vermeiden. Dieser Ansatz, abgeleitet vom multiplikativen Holt-Winters-Modell, liefert auch bei Katalogen mit starker saisonaler Variabilität stabile Prognosen: Weihnachtskosmetik, Schulanfangsbedarf, Strandprodukte, Hausgeräte im Sale.

§ 03

Lieferantenbestellungen mit einem Klick erzeugt und versendet

Jedes Produkt kann mit mehreren Lieferanten verknüpft werden, jeweils mit eigenem Einkaufspreis, Lieferanten-SKU, Lieferzeit, Mindestbestellmenge und Verpackungseinheit. Wenn der Wiederbeschaffungsbedarf einen Schwellenwert überschreitet, gruppiert das Modul automatisch die Positionen nach Hauptlieferant, erzeugt ein natives PDF (ohne Dompdf oder TCPDF) und sendet es per E-Mail an den Lieferantenkontakt. Die Status Entwurf, gesendet, teilweise empfangen und empfangen begleiten die Ware bis zu deiner Warenannahme.

§ 04

Vier tägliche Cron-Aufgaben, null Eingriffe

Das Plugin plant automatisch vier WP-Cron-Aufgaben: Verkaufshistorie-Rebuild um 2 Uhr morgens, Prognoseberechnung um 2:30 Uhr, Engpassalarmerkennung um 3 Uhr und automatische Bestellungserstellung um 4 Uhr (letztere ist optional und standardmäßig deaktiviert). Du kannst außerdem jede Operation manuell vom Dashboard aus mit einem Klick auslösen, um eine Parameteränderung zu validieren.

§ 05

REST API und WordPress-Hooks zur Erweiterung

Alle sensiblen Operationen werden über REST unter dem Namensraum dfif slash v1 bereitgestellt und durch die Fähigkeit manage_woocommerce sowie den wp_rest-Nonce geschützt. Für tiefere Integrationen geben die Hauptschritte (Prognoseberechnung, Bestellungserstellung, Alarmerkennung) WordPress-Hooks aus, die du mit add_action abfangen kannst, um Slack, ein hausinternes ERP, einen CSV-Export oder jede andere Drittanbieter-Pipeline auszulösen.