Alles, was Sie vor der Installation wissen wollen.
Ein detaillierter Blick darauf, wie KI-Semantische Suche — PrestaShop funktioniert, warum wir es so gebaut haben und der Gedanke hinter den Funktionen oben.
§ 01
Die interne Suche ist der am meisten übersehene Conversion-Hebel
Ein Besucher, der die Suchleiste nutzt, hat eine starke Kaufabsicht. Doch die native PrestaShop-Suche beruht auf Keyword-Abgleich: Sie scheitert, sobald der Kunde ein Synonym verwendet, einen Tippfehler macht oder mit eigenen Worten beschreibt, was er möchte. Jedes „keine Ergebnisse“ ist ein verlorener Verkauf und ein Kunde, der zur Konkurrenz abwandert.
§ 02
Wie die semantische Suche funktioniert
Das Modul wandelt jedes Produkt (Name, Marke, Kategorien, Merkmale, Beschreibung) mithilfe eines KI-Modells in einen numerischen Vektor um, ein sogenanntes Embedding. Bei der Suche wird die Anfrage des Kunden auf dieselbe Weise in einen Vektor umgewandelt und per Kosinus-Ähnlichkeit mit dem gesamten Katalog verglichen. Ergebnis: Produkte werden nach Bedeutungsnähe sortiert, nicht nach dem wörtlichen Vorkommen der Begriffe. „Schuhe zum Laufen im Regen“ zeigt Ihre wasserdichten Laufschuhe, auch wenn dieser genaue Satz nirgends steht.
§ 03
Autovervollständigung und Ergebnisseite, gemeinsam
Die meisten Suchmodule hören bei den Vorschlägen auf. Dieses übernimmt auch die Ergebnisseite über den Hook productSearchProvider, den offiziellen Mechanismus von PrestaShop, den auch die Facettennavigation nutzt. Das semantische Ranking gilt damit für das gesamte Erlebnis: Was der Kunde im Dropdown sieht, findet er exakt so auf der Seite wieder, mit nativer Paginierung und Sortierung. Ist die Embedding-API nicht verfügbar, greift das Modul unbemerkt auf die nativen Ergebnisse zurück: Die Suche bricht nie.
§ 04
Hybridmodus: Bedeutung, ohne je das Offensichtliche zu verpassen
Eine rein semantische Suche kann einen exakten Produktnamen-Treffer mitunter zu niedrig einstufen. Der Hybridmodus behebt dies, indem er das semantische Ranking an die Spitze stellt und die nativen Keyword-Ergebnisse anhängt, die dort fehlen. Sie erhalten die Relevanz der KI plus die Zuverlässigkeit der klassischen Suche, und nie weniger Ergebnisse als zuvor.
§ 05
Ein zweites Modul gratis: semantisches Cross-Selling
Die bereits berechneten Vektoren dienen auch der Produktseite: Ein Block „Das könnte Ihnen auch gefallen“ schlägt die nach Bedeutung nächsten Produkte vor, mit einem Bonus für dieselbe Kategorie und dieselbe Marke. Die Berechnung erfolgt lokal, ohne API-Aufrufe, mit 24-Stunden-Cache, und das Rendering nutzt die nativen Miniaturen Ihres Themes, Flags, Wunschliste und Schnellansicht inklusive. Das Analytics-Dashboard rundet das Ganze ab: häufigste Suchanfragen, Anfragen ohne Ergebnisse (eine Goldgrube zur Anreicherung des Katalogs), Tagesvolumen und CSV-Export.
§ 06
Kontrollieren Sie Ihre Kosten und Ihren Datenschutz
Wählen Sie Ihren Embedding-Anbieter: OpenAI, Mistral AI für europäisches DSGVO-konformes Hosting oder jedes OpenAI-kompatible Gateway. Der Query-Cache vermeidet die erneute Abrechnung wiederholter Suchen, und die prüfsummenbasierte Neuindexierung stellt sicher, dass eine Preis- oder Bestandsänderung keinen unnötigen API-Aufruf auslöst. Sie behalten die volle Kontrolle über Modell, Dimensionen und Budget.
§ 07
Für den Produktivbetrieb gebaut
Batch-Indexierung mit Fortschrittsbalken, geplante Indexierung über gesicherten Cron, automatische Bereinigung deaktivierter Produkte, Deaktivierung der nativen Theme-Autovervollständigung gegen doppelte Dropdowns, Query-Protokollierung mit automatischer Bereinigung nach 365 Tagen. Multishop- und mehrsprachigkompatibel, ohne Composer oder jQuery, unter Einhaltung der Konventionen von PrestaShop 8 und 9.
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