PrestaShop Künstliche Intelligenz

AI Size & Fit Advisor

Die richtige Größe aus Körpergröße und Gewicht, ganz ohne Maßband.

Empfehlen Sie jedem Kunden die richtige Größe, auch wenn er seine Maße nicht kennt.

Auf einen Blick
  • Körpergröße und Gewicht genügen: Die Maße werden nach Statur geschätzt
  • Ein Klick wählt die Kombination direkt aus dem Ergebnis
  • Ausverkaufte Größe angezeigt, verfügbare Alternative angeboten
  • Retourenquote: empfohlene Größe im Vergleich zu anderen Größen
  • Optionale KI-Schicht: Mistral, OpenAI oder Anthropic
PrestaShop 8 & 9 Optionale KI-Schicht 8 Sprachen inklusive DSGVO über psgdpr
  • 30 Tage Rückgaberecht
  • 12 Monate Updates
  • 24-h-Support
  • PrestaShop Certified Agency 2026
  • PrestaShop Expert Certification — Core Skills
  • PrestaShop Expert, Stufe 3

Entwickelt von einer zertifizierten PrestaShop-Agentur

www.datafirefly.com/de/
KI-Größen- und Passformberater auf einer Produktseite
v1.2.0 · aktualisiert 2026-09-29
Was es leistet

Die Kurzfassung.

01

Ohne Maßband

Der Kunde gibt Körpergröße, Gewicht und Statur an. Das Modul schätzt seine Maße und vergleicht sie mit Ihrer Tabelle. Geschätzte Werte werden gekennzeichnet und der Übereinstimmungswert berücksichtigt das.

02

Ein Ergebnis, das zum Warenkorb führt

Empfohlene Größe, Übereinstimmung, Nachbargröße, Erklärung und Auswertung pro Maß. Ein Button wählt die Kombination, und die Produktseite zeigt bei späteren Besuchen „Ihre Größe: M“.

03

Lagerbestand und Passform des Modells

Ist die empfohlene Größe ausverkauft, erfährt der Kunde es und bekommt die verfügbare Alternative angeboten. Ein Modell, das klein oder groß ausfällt, verschiebt die Empfehlung.

04

Die Retourenquote in Zahlen

Jede Empfehlung wird mit der Bestellung verknüpft, danach mit Warenrücksendungen und Gutschriften. Das Leistungs-Panel vergleicht die Retourenquote in der empfohlenen und in einer anderen Größe.

Die ausführliche Fassung

Alles, was Sie vor der Installation wissen wollen.

Ein detaillierter Blick darauf, wie AI Size & Fit Advisor funktioniert, warum wir es so gebaut haben und der Gedanke hinter den Funktionen oben.

§ 01

Niemand kennt seine Maße

Eine Größentabelle fragt nach Brust- und Hüftumfang, die der Kunde nie gemessen hat. Er rät, bestellt zwei Größen und schickt eine zurück. AI Size & Fit Advisor geht von dem aus, was jeder weiß: Körpergröße und Gewicht.

§ 02

Zwei Wege, ein Ergebnis

Bei „Körpergröße und Gewicht“ gibt der Kunde bei Unisex-Tabellen auch sein Geschlecht an, dazu seine Statur (schlank, mittel, kräftig). Das Modul schätzt die Maße per Regression auf den Body-Mass-Index und vergleicht sie mit Ihrer Tabelle. Bei „Meine Maße“ misst der Kunde mit dem Maßband, geführt von einer Silhouette, die das aktuelle Maß hervorhebt. Gemessene Werte haben Vorrang, Körpergröße und Gewicht ergänzen die leeren. Geschätzte Werte werden gekennzeichnet und der Übereinstimmungswert sinkt entsprechend.

§ 03

Ein Ergebnis, das zur Bestellung führt

Die empfohlene Größe erscheint auf einem Etikett, mit Übereinstimmungswert, der Nachbargröße, einer Erklärung in der Sprache des Kunden und der Auswertung pro Maß (passt gut, eng, weit). Der Button „Größe M wählen“ wählt die Kombination. Ist diese Größe ausverkauft, sieht der Kunde das und der Button bietet die verfügbare Alternative an. Das Profil bleibt gespeichert: Bei späteren Besuchen zeigt der Button auf der Produktseite direkt „Ihre Größe: M“.

§ 04

Tabellen unter Ihrer Kontrolle

Jede Tabelle gilt für alle Produkte, für Kategorien, Marken oder einzelne Produkte, mit klarer Priorität: Produkt, dann Marke, dann Kategorie, dann alle Produkte. Sechs fertige Vorlagen dienen als Ausgangspunkt. Die Einstellung „Passform des Modells“ gibt an, ob ein Artikel klein oder groß ausfällt, und der Test prüft die Tabelle mit Körpergröße und Gewicht vor dem Speichern.

§ 05

Messen Sie die Wirkung auf Ihre Retouren

Jede Empfehlung wird mit der folgenden Bestellung verknüpft, samt tatsächlich bestellter Größe. Warenrücksendungen und Gutschriften werden anschließend berücksichtigt. Das Leistungs-Panel vergleicht die Retourenquote der Bestellungen in der empfohlenen Größe mit der anderer Größen und listet die am häufigsten beratenen Produkte.

§ 06

Optionale KI, geschütztes Budget

Die deterministische Engine erzeugt die Empfehlung allein. Die KI-Schicht (Mistral, OpenAI oder Anthropic) verfeinert die Wahl und schreibt die Erklärung, ihre Antwort wird aber verworfen, wenn die Größe nicht in der Tabelle existiert. Ein stündliches Kontingent pro Besucher schützt Ihr API-Budget. Übertragen werden nur die für die Berechnung nötigen Maße, ohne Name und E-Mail.

99,00€
Einmalig · 12 Monate Updates
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  • Unbegrenzte Dev- und Staging-Installationen
  • Quellcode inklusive
  • 30 Tage Rückgaberecht
  • 24-h-Support · EN / FR
5,0/5 20 Bewertungen