Tudo o que quer saber antes de instalar.
Uma análise detalhada de como o Predictive LTV e Churn: Previsão de LTV e Segmentação Automática de Clientes para WooCommerce funciona, porque o construímos assim e o raciocínio por trás das funcionalidades acima.
Porque é que prever a LTV muda tudo
A maioria das lojas WooCommerce trata todos os clientes da mesma forma: a mesma newsletter, a mesma oferta, a mesma frequência. Resultado: sobrecarrega-se os clientes em risco de abandono e negligenciam-se os Champions que poderiam representar 80% do volume de negócios. O Predictive LTV & Churn atribui a cada cliente um valor de vida previsto e uma probabilidade de perda, logo na primeira encomenda, para conduzir as suas ações de marketing caso a caso.
Como funciona o modelo
O motor inspira-se no modelo BG/NBD usado pelos cientistas de dados, mas simplificado para não exigir qualquer configuração. Combina dois sinais: o histórico próprio do cliente (número de encomendas, valor médio pessoal do carrinho, data da última compra) e a linha de base da sua loja (taxa de recompra global, intervalo médio entre duas encomendas, valor médio geral do carrinho). A probabilidade de o cliente continuar ativo decresce exponencialmente com o tempo decorrido desde a última encomenda, modulada pelo seu ritmo de compra habitual. A LTV prevista combina o montante já gasto e a expectativa das compras futuras num horizonte de um ano.
Os 9 segmentos de negócio automáticos
Champions: topo do RFM, a fidelizar e a recompensar. Alto valor em risco: LTV prevista elevada mas com sinais de desinteresse. Risco de abandono: probabilidade de perda elevada em clientes com valor. Cliente novo: primeira encomenda recente, a converter em recorrente. Potencial leal: várias encomendas recentes. Leal: comprador recorrente. Adormecido: há muito que não compra. Perdido: muito antigo, com abandono quase certo. Baixo valor: LTV prevista fraca. A lógica de prioridade garante que um cliente cai no segmento mais acionável, e não em todos ao mesmo tempo.
Integrações nativas com ESP
Depois de calculadas as pontuações, o plugin envia automaticamente os dados para a Brevo, o Mailchimp ou o Klaviyo (os três em paralelo, se quiser). Na Brevo: os atributos DFPLC_PREDICTED_LTV, DFPLC_CHURN_PROB, DFPLC_SEGMENT e os restantes são criados no contacto, e são colocadas etiquetas do tipo dfplc_champions ou dfplc_high_churn. No Mailchimp: merge fields abreviados (DFPLTV, DFCHURN, DFSEG) por causa do limite de 10 carateres, mais as etiquetas. No Klaviyo: profile properties e subscrição opcional de uma lista. A fila de exportação é processada de hora a hora para respeitar os limites de débito.
Segurança, RGPD e desempenho
Nenhum dado sensível é enviado aos ESP: nem número de cartão, nem morada completa, nem data de nascimento. Apenas os atributos analíticos úteis ao marketing (LTV, abandono, RFM, segmento e totais). Todas as escritas na base de dados usam as tabelas dedicadas do plugin com as consultas preparadas do WordPress, e a desinstalação elimina devidamente as 3 tabelas e todas as opções. O plugin é compatível com o armazenamento de encomendas de alto desempenho do WooCommerce.
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