Todo lo que querrías saber antes de instalar.
Una mirada detallada a cómo funciona Búsqueda Semántica IA — PrestaShop, por qué lo construimos así y la lógica detrás de las características anteriores.
§ 01
La búsqueda interna es la palanca de conversión más olvidada
Un visitante que usa la barra de búsqueda tiene una fuerte intención de compra. Sin embargo, la búsqueda nativa de PrestaShop se basa en la coincidencia de palabras clave: falla en cuanto el cliente usa un sinónimo, comete una errata o describe lo que quiere con sus propias palabras. Cada «sin resultados» es una venta perdida y un cliente que se va a la competencia.
§ 02
Cómo funciona la búsqueda semántica
El módulo transforma cada producto (nombre, marca, categorías, características, descripción) en un vector numérico llamado embedding, mediante un modelo de IA. En el momento de la búsqueda, la consulta del cliente se convierte en un vector de la misma manera y se compara con todo el catálogo por similitud del coseno. Resultado: los productos se ordenan por proximidad de significado, no por presencia literal de las palabras. «Zapatillas para correr bajo la lluvia» muestra sus zapatillas de running impermeables, aunque esa frase exacta no aparezca en ninguna parte.
§ 03
El autocompletado y la página de resultados, juntos
La mayoría de los módulos de búsqueda se detienen en las sugerencias. Este también toma el control de la página de resultados mediante el hook productSearchProvider, el mecanismo oficial de PrestaShop utilizado por la navegación por facetas. La clasificación semántica se aplica así a toda la experiencia: lo que el cliente ve en el menú desplegable es exactamente lo que encuentra en la página, con la paginación y la ordenación nativas. Si la API de embeddings no está disponible, el módulo recurre silenciosamente a los resultados nativos: la búsqueda nunca se rompe.
§ 04
Modo híbrido: significado sin perder nunca lo evidente
La búsqueda puramente semántica puede a veces situar por debajo una coincidencia exacta del nombre del producto. El modo híbrido lo corrige colocando la clasificación semántica primero y añadiendo después los resultados nativos por palabra clave que no aparecieron. Obtiene la relevancia de la IA más la fiabilidad de la búsqueda clásica, y nunca menos resultados que antes.
§ 05
Un segundo módulo gratis: el cross-sell semántico
Los vectores ya calculados sirven también a la ficha de producto: un bloque «También te puede gustar» propone los productos más cercanos por significado, con un bonus para la misma categoría y la misma marca. El cálculo es local, sin llamadas API, con caché de 24 horas, y el renderizado usa las miniaturas nativas de su tema, etiquetas, wishlist y vista rápida incluidas. El panel de analytics completa el conjunto: consultas principales, consultas sin resultados (una mina de oro para enriquecer el catálogo), volumen diario y exportación CSV.
§ 06
Controle sus costes y su privacidad
Elija su proveedor de embeddings: OpenAI, Mistral AI para un alojamiento europeo conforme al RGPD, o cualquier pasarela compatible con OpenAI. La caché de consultas evita volver a facturar las búsquedas repetidas, y la reindexación por checksum garantiza que una actualización de precio o de stock no dispare ninguna llamada API innecesaria. Usted mantiene el control total del modelo, las dimensiones y el presupuesto.
§ 07
Pensado para producción
Indexación por lotes con barra de progreso, indexación planificada mediante cron seguro, limpieza automática de los productos desactivados, desactivación del autocompletado nativo del tema para evitar duplicados, registro de consultas con purga automática tras 365 días. Compatible multitienda y multiidioma, sin Composer ni jQuery, respetando las convenciones de PrestaShop 8 y 9.
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