Ein Besucher tippt „Schue“ statt „Schuhe“ und erhält eine leere Seite. Das Produkt ist auf Lager, gut gepflegt, korrekt kategorisiert, doch ein fehlender Buchstabe genügt, um es unsichtbar zu machen. Dieses Verhalten ist kein Fehler: Es folgt unmittelbar daraus, wie PrestaShop seinen Katalog indexiert und abfragt.
Wie die native Suche funktioniert
PrestaShop baut einen eigenen Suchindex auf, unabhängig vom Katalog. Zwei Tabellen tragen ihn: Die eine speichert die gefundenen Wörter, die andere verknüpft jedes Wort mit den Produkten, die es enthalten, samt Gewichtung.
Die Indexierung wendet beim Speichern des Produkts eine Reihe von Verarbeitungen an. Der Text wird in Wörter zerlegt, Akzente werden normalisiert, zu kurze Wörter verworfen und eine Stoppwortliste entfernt. Die berücksichtigten Felder und ihre jeweilige Gewichtung stellt man unter Konfigurieren > Shop-Parameter > Suche ein: Produktname, Referenz, Kurzbeschreibung, Langbeschreibung, Marke, Attribute, Eigenschaften.
Bei der Abfrage wendet PrestaShop dieselbe Zerlegung auf die eingegebenen Wörter an und sucht dann Treffer im Index. Genau hier entscheidet sich alles: Der Treffer ist exakt oder je nach Einstellung über den Wortanfang, aber nie annähernd.
Warum keine Toleranz
Die Engine vergleicht Zeichenketten. „Schue“ und „Schuhe“ sind zwei verschiedene Ketten ohne Beziehung, und nichts im Mechanismus misst den Abstand zwischen ihnen. Eine fehlertolerante Engine muss einen Abstand zwischen Wörtern berechnen, was eine Indexstruktur und einen Rechenaufwand voraussetzt, die der native Mechanismus nicht vorsieht.
Die in den Einstellungen aktivierbare Suche über den Wortanfang erzeugt die Illusion einer Toleranz. Sie findet „Schuhe“ ab „Schuh“, bleibt aber machtlos, sobald der Fehler auf einem Buchstaben in der Wortmitte liegt.
Die weiteren blinden Flecken
Der Tippfehler ist nur der sichtbarste Fall. Drei weitere Situationen erzeugen dasselbe Ergebnis.
- Das abweichende Vokabular. Der Kunde sucht „Autoladegerät“, Ihre Produktseite sagt „Zigarettenanzünder-Adapter“. Kein gemeinsames Wort, kein Ergebnis, obwohl das Produkt perfekt passt.
- Das zu kurze Wort. Wörter unterhalb der Mindestlänge, oft drei Zeichen, werden ignoriert. Eine Suche nach einer kurzen Referenz oder einer Größe scheitert stillschweigend.
- Der veraltete Index. Die Indexierung wird beim Speichern des Produkts ausgelöst, doch ein Massenimport oder eine direkte Änderung in der Datenbank lösen sie nicht aus. Der Katalog ist aktuell, der Index nicht.
Dieser letzte Punkt verdient eine sofortige Prüfung: Wenn Ihr letzter Import von gestern ist und Sie den Index nicht neu aufgebaut haben, ist ein Teil Ihres Katalogs derzeit nicht auffindbar.
KI-Semantische Suche — PrestaShopDie Suche, die die Absicht versteht, nicht nur die Keywords149,00€
Vier Korrekturstufen
In aufsteigender Reihenfolge von Aufwand und Wirkung.
1. Das Vorhandene einstellen. Index neu aufbauen, Mindestwortlänge senken, Suche über den Wortanfang aktivieren, Feldgewichtung überprüfen. Eine halbe Stunde, keine Kosten, ein realer, aber begrenzter Gewinn.
2. Das Vokabular anreichern. In einem dafür vorgesehenen Feld, oft den Eigenschaften oder der Kurzbeschreibung, die Begriffe ergänzen, die Ihre Kunden tatsächlich verwenden. Die Liste kommt aus dem Protokoll der ergebnislosen Suchen, nicht aus dem Bauch. Das ist die Maßnahme mit dem besten Verhältnis von Aufwand zu Ergebnis.
3. Auf eine dedizierte Engine wechseln. Eine externe Engine bringt Fehlertoleranz, Synonyme, feine Gewichtung und Autovervollständigung. Im Gegenzug erzwingt sie eine Katalogsynchronisation und eine weitere Abhängigkeit.
4. Eine semantische Schicht ergänzen. Statt Zeichenketten zu vergleichen, vergleicht die semantische Suche Vektordarstellungen der Bedeutung. „Autoladegerät“ und „Zigarettenanzünder-Adapter“ rücken dann zusammen, ohne dass ein Synonym deklariert wurde, weil beide Ausdrücke benachbarte Positionen im Vektorraum einnehmen.
Messen, bevor man investiert
Vor der Wahl einer Stufe drei Zahlen, die über dreißig Tage zu erheben sind.
- Der Anteil der Sitzungen, die die Suche nutzen. Unter 5 % ist das Thema nicht vorrangig. Über 20 % ist die Suche ein zentraler Bestandteil Ihrer Kundenstrecke.
- Die Quote ergebnisloser Suchen. Zwischen 10 und 20 % in einem durchschnittlichen Shop. Darüber hinaus ist das Problem strukturell.
- Der Konversionsunterschied zwischen suchenden und nicht suchenden Besuchern. Er fällt in der Regel deutlich zugunsten der Ersten aus, was den Wert jedes zurückgewonnenen Suchpunkts beziffert.
Diese drei Zahlen machen aus einer Ahnung eine belegte Entscheidung, und sie bestimmen, welche der vier Stufen Ihr Budget verdient.
Zur semantischen Suche gehen
Das Modul KI-Semantiksuche für PrestaShop ergänzt diese Schicht auf PrestaShop 8 und 9: Vektorindexierung des Katalogs, Toleranz gegenüber Tippfehlern und abweichenden Formulierungen, auf Bedeutung berechnete ähnliche Produkte und ein Dashboard der Anfragen mit ihrer Trefferquote.
