Tudo o que quer saber antes de instalar.
Uma análise detalhada de como o Detetor de Grupos Temáticos (Topic Clusters) funciona, porque o construímos assim e o raciocínio por trás das funcionalidades acima.
Porquê um detetor de grupos temáticos?
O seu catálogo é uma mina de ouro semântica muitas vezes por explorar. Os produtos formam naturalmente agrupamentos temáticos que os motores de pesquisa procuram compreender. Sem uma página-mãe estruturante para cada grupo, o Google tem dificuldade em identificar a sua especialidade no assunto, e as fichas de produto canibalizam-se entre si nas pesquisas informativas. O detetor de grupos temáticos identifica essas oportunidades automaticamente.
Como funciona o agrupamento semântico?
O módulo extrai para cada produto um texto ponderado (nome com peso triplo, meta com peso duplo, categorias com peso duplo, descrição com peso simples), separa-o em tokens com palavras vazias por língua, vetoriza-o em TF-IDF ou em embeddings densos, normaliza os vetores em L2 e aplica depois um k-means esférico com inicialização k-means++. Os grupos emergem das semelhanças semânticas reais, e não da sua árvore de categorias.
Que modo escolher: TF-IDF ou embeddings?
O TF-IDF é gratuito, instantâneo, sem chamadas à API, e excelente para catálogos lexicalmente homogéneos (um domínio, um vocabulário). Os embeddings da OpenAI ou da Mistral captam uma semântica mais rica, percebem sinónimos e variantes lexicais, e destacam-se em catálogos diversificados ou com descrições narrativas. Pode testar os dois e comparar.
Como são detetadas as páginas-mãe em falta?
O módulo obtém as páginas CMS publicadas e as páginas de categoria com descrição. Para cada grupo, calcula uma pontuação de correspondência aproximada entre os termos principais do grupo e os conteúdos existentes (título com peso 1,0, meta 0,5, corpo 0,2). Abaixo do limiar configurado (0,45 por defeito), o grupo é marcado como falta de página-mãe: tem os produtos, mas não tem a página estruturante.
O que contém o rascunho gerado para cada falta?
Para cada página-mãe em falta, o módulo gera um título H1, um slug próprio para URL, uma meta descrição, um plano completo de H2 em markdown (introdução, o que é, como escolher, comparativo, melhores produtos, casos de utilização, erros a evitar, FAQ, chamada à ação), uma lista de palavras-chave alvo e uma pontuação de prioridade que combina a dimensão do grupo e a coesão semântica.
A quem se dirige este módulo?
A comerciantes que investem em SEO de cauda longa, a responsáveis de conteúdo com estratégias de página-mãe e grupos, a consultores de SEO em missão de auditoria, e a marcas com um catálogo amplo e mal coberto editorialmente. O módulo é também uma ferramenta de diagnóstico para identificar sobreposições de categorias ou oportunidades de ligação interna.
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