PrestaShop Künstliche Intelligenz

KI-Modul Virtuelle Anprobe (Try-On) für PrestaShop

Die virtuelle KI-Anprobe auf Ihren Produktseiten, mit Google Vertex AI.

Lassen Sie Ihre Kunden das Kleidungsstück an sich selbst sehen, bevor sie kaufen: ein generatives Widget für die virtuelle Anprobe direkt auf der Produktseite, vollständig serverseitig und DSGVO-konform.

PrestaShop 8 & 9 PHP 8.1+ Google Vertex AI 100% serverseitig DSGVO SynthID
  • 30 Tage Rückgaberecht
  • 12 Monate Updates
  • 24-h-Support
www.datafirefly.com/de/
Module Essayage Virtuel IA (Try-On) pour PrestaShop
v1.0.0 · aktualisiert 2026-07-09
Was es leistet

Die Kurzfassung.

01

Anprobe auf der Produktseite

Ein Anprobieren-Button öffnet ein Fenster, in dem sich der Kunde in Sekunden mit dem Artikel sieht.

02

Mit Google Vertex AI

Generatives Virtual-Try-On-Modell (virtual-try-on-preview-08-04 / virtual-try-on-001), fotorealistische Qualität.

03

Foto oder Kamera

Der Kunde lädt ein JPEG, PNG oder WebP hoch oder nimmt direkt über seine Webcam auf.

04

100% serverseitig

Der Service-Account-Schlüssel bleibt auf dem Server, nie im Front-Office exponiert.

05

DSGVO-konform

Verpflichtende, anpassbare Einwilligungs-Checkbox; das Kundenfoto wird nie im Shop gespeichert.

06

SynthID-Wasserzeichen

Unsichtbares KI-Wasserzeichen, aktivierbar auf jedem generierten Bild, für volle Transparenz.

07

Kostenkontrolle

Generierungslimit pro Sitzung und Anti-Spam-Wartezeit, vollständig konfigurierbar.

08

Kategoriefilter

Zeigen Sie das Widget nur bei Bekleidung oder überall, basierend auf Kategorie-IDs.

09

Kompatibel PS 8 und 9

Keine Composer-Abhängigkeit, PHP 8.1 minimum, bereit für PrestaShop 9.

Die ausführliche Fassung

Alles, was Sie wissen sollten bevor Sie installieren.

Ein detaillierter Blick darauf, wie KI-Modul Virtuelle Anprobe (Try-On) für PrestaShop funktioniert, warum wir es so gebaut haben und der Gedanke hinter den Funktionen oben.

§ 01

Die echte Hürde beim Online-Kleidungskauf: die Unsicherheit

In der Mode ist die häufigste Ursache für Zögern und Rücksendungen, nicht zu wissen, wie ein Kleidungsstück angezogen aussieht. Fotos am Model beantworten nicht die Frage, die sich der Kunde wirklich stellt: Steht es mir? dfgoogletryon schließt diese Lücke direkt auf der Produktseite.

§ 02

Eine generative virtuelle Anprobe, auf der Produktseite

Das Modul fügt einen Anprobieren-Button hinzu, der ein Fenster öffnet. Der Kunde lädt ein Foto hoch oder nutzt seine Kamera, und das Kleidungsstück der Seite wird über das Modell Google Vertex AI Virtual Try-On auf ihn gerendert. Das Ergebnis ist fotorealistisch: das Kleidungsstück folgt Haltung und Körperform. Sie können 1 bis 4 Vorschläge pro Anprobe generieren.

§ 03

Datenschutzfreundlich durch Design

Das Kundenfoto wird im Browser herunterskaliert, an Ihren Server und dann an Google gesendet und nie im Shop gespeichert: die Verarbeitung erfolgt im Arbeitsspeicher. Eine verpflichtende, anpassbare Einwilligungs-Checkbox erscheint vor jedem Upload, für saubere DSGVO-Konformität. Das SynthID-Wasserzeichen markiert generierte Bilder unsichtbar.

§ 04

Sicherheit: nichts leckt auf der Client-Seite

Anders als bei einer naiven Frontend-Integration proxyt dfgoogletryon jeden Aufruf serverseitig. Der Service-Account-Schlüssel bleibt auf Ihrem Server; das Modul signiert ein RS256-JWT, erhält ein OAuth-Token, das etwa 55 Minuten zwischengespeichert wird, und ruft die Vertex-AI-API vom Backend aus auf. Der Browser sieht nie Ihre Google-Zugangsdaten.

§ 05

Kontrollierte Kosten, blockierter Missbrauch

Jedes generierte Bild wird von Google abgerechnet. Das Modul enthält ein Generierungslimit pro Sitzung und eine Wartezeit zwischen Versuchen, beide konfigurierbar, um Kosten vorhersehbar zu halten. Ein Token pro Produkt und Same-Origin-Prüfungen halten von der Nutzung des Proxys außerhalb Ihrer Seiten ab.

§ 06

Kompatibel PrestaShop 8 und 9, geführte Einrichtung

Das Modul läuft auf PS 8.0 bis 9.x, PHP 8.1 bis 8.4, ohne Composer-Abhängigkeit. Auf Google-Seite: erstellen Sie ein Google-Cloud-Projekt mit Abrechnung, aktivieren Sie die Vertex-AI-API, erstellen Sie einen Service-Account mit der Rolle Vertex AI User, laden Sie dessen JSON-Schlüssel herunter und fügen Sie ihn in die Konfiguration ein. Der Button Speichern und Authentifizierung testen validiert Ihre Zugangsdaten mit einem Klick.