PrestaShop Intelligence Artificielle

Module Essayage Virtuel IA (Try-On) pour PrestaShop

L'essayage virtuel IA sur vos fiches produit, propulsé par Google Vertex AI.

Laissez vos clients se voir porter le vêtement avant d'acheter : un widget d'essayage virtuel génératif directement sur la fiche produit, entièrement proxifié côté serveur et conforme au RGPD.

PrestaShop 8 & 9 PHP 8.1+ Google Vertex AI 100% server-side RGPD SynthID
  • Remboursement 30 jours
  • 12 mois de mises à jour
  • Support 24h
www.datafirefly.com/
Module Essayage Virtuel IA (Try-On) pour PrestaShop
v1.0.0 · mis à jour 2026-07-09
Ce que ça fait

La version courte.

01

Essayage sur la fiche produit

Un bouton Essayer ouvre une modale où le client se voit porter l'article en quelques secondes.

02

Propulsé par Google Vertex AI

Modèle génératif Virtual Try-On (virtual-try-on-preview-08-04 / virtual-try-on-001), qualité photo-réaliste.

03

Photo ou caméra

Le client téléverse un JPEG, PNG ou WebP, ou capture directement depuis sa webcam.

04

100% server-side

La clé du compte de service reste sur le serveur, jamais exposée côté front-office.

05

Conforme RGPD

Case de consentement obligatoire et personnalisable ; la photo du client n'est jamais stockée sur la boutique.

06

Watermark SynthID

Filigrane IA invisible activable sur toutes les images générées, pour une transparence totale.

07

Maîtrise des coûts

Plafond de générations par session et délai anti-spam, entièrement configurables.

08

Filtrage par catégories

Affichez le widget uniquement sur le prêt-à-porter, ou partout, selon des IDs de catégories.

09

Compatible PS 8 et 9

Sans dépendance composer, PHP 8.1 minimum, prêt pour PrestaShop 9.

La version longue

Tout ce que vous voudriez savoir avant d'installer.

Un regard détaillé sur le fonctionnement de Module Essayage Virtuel IA (Try-On) pour PrestaShop, pourquoi nous l'avons conçu ainsi, et la réflexion derrière les fonctionnalités ci-dessus.

§ 01

Le vrai frein à l'achat de vêtements en ligne : l'incertitude

En mode, la première cause d'hésitation et de retour, c'est de ne pas savoir ce que le vêtement donnera une fois porté. Les photos sur mannequin ne répondent pas à la question que se pose vraiment le client : est-ce que ça m'ira, à moi ? dfgoogletryon comble cet écart directement sur la fiche produit.

§ 02

Un essayage virtuel génératif, sur la fiche produit

Le module ajoute un bouton Essayer qui ouvre une modale. Le client téléverse une photo ou utilise sa caméra, et le vêtement de la fiche est rendu sur lui grâce au modèle Google Vertex AI Virtual Try-On. Le résultat est photo-réaliste : le vêtement épouse la posture et la morphologie. Vous pouvez générer de 1 à 4 propositions par essayage.

§ 03

Respectueux de la vie privée, par conception

La photo du client est redimensionnée dans le navigateur, transmise à votre serveur puis à Google, et n'est jamais enregistrée sur la boutique : le traitement se fait en mémoire. Une case de consentement obligatoire et personnalisable s'affiche avant tout envoi, pour une conformité RGPD nette. Le watermark SynthID marque de façon invisible les images générées.

§ 04

Sécurité : rien ne fuit côté client

Contrairement à une intégration front naïve, dfgoogletryon proxifie tous les appels côté serveur. La clé du compte de service reste sur votre serveur ; le module signe un JWT en RS256, obtient un jeton OAuth qu'il met en cache environ 55 minutes, et appelle l'API Vertex AI depuis le back. Le navigateur ne voit jamais vos identifiants Google.

§ 05

Coûts maîtrisés, abus bloqués

Chaque image générée est facturée par Google. Le module intègre un plafond de générations par session et un délai de refroidissement entre deux essais, tous deux configurables, pour garder des coûts prévisibles. Un jeton par produit et la vérification same-origin découragent l'usage du proxy hors de vos pages.

§ 06

Compatible PrestaShop 8 et 9, installation guidée

Le module fonctionne sur PS 8.0 à 9.x, PHP 8.1 à 8.4, sans dépendance composer. Côté Google : créez un projet Google Cloud avec facturation, activez l'API Vertex AI, créez un compte de service avec le rôle Vertex AI User, téléchargez sa clé JSON et collez-la dans la configuration. Le bouton Enregistrer et tester l'authentification valide vos identifiants en un clic.