Tutto quello che vorresti sapere prima di installare.
Uno sguardo dettagliato su come funziona Ricerca Semantica IA — PrestaShop, perché l'abbiamo progettato così, e il ragionamento dietro le funzionalità qui sopra.
§ 01
La ricerca interna è la leva di conversione più trascurata
Un visitatore che usa la barra di ricerca ha una forte intenzione d'acquisto. Eppure la ricerca nativa di PrestaShop si basa sulla corrispondenza di parole chiave: fallisce non appena il cliente usa un sinonimo, commette un refuso o descrive ciò che vuole con parole proprie. Ogni «nessun risultato» è una vendita persa e un cliente che se ne va dalla concorrenza.
§ 02
Come funziona la ricerca semantica
Il modulo trasforma ogni prodotto (nome, marca, categorie, caratteristiche, descrizione) in un vettore numerico chiamato embedding, tramite un modello di IA. Al momento della ricerca, la query del cliente viene convertita in un vettore allo stesso modo e confrontata con l'intero catalogo per similarità del coseno. Risultato: i prodotti sono ordinati per vicinanza di significato, non per presenza letterale delle parole. «Scarpe per correre sotto la pioggia» mostra le tue scarpe da running impermeabili, anche se quella frase esatta non compare da nessuna parte.
§ 03
L'autocompletamento e la pagina dei risultati, insieme
La maggior parte dei moduli di ricerca si ferma ai suggerimenti. Questo prende anche il controllo della pagina dei risultati tramite il hook productSearchProvider, il meccanismo ufficiale di PrestaShop usato dalla navigazione a faccette. La classifica semantica si applica così a tutta l'esperienza: ciò che il cliente vede nel menu a tendina è esattamente ciò che ritrova sulla pagina, con paginazione e ordinamenti nativi. Se l'API di embedding non è disponibile, il modulo ripiega silenziosamente sui risultati nativi: la ricerca non si rompe mai.
§ 04
Modalità ibrida: il significato senza mai perdere l'evidenza
La ricerca puramente semantica può talvolta posizionare troppo in basso una corrispondenza esatta del nome del prodotto. La modalità ibrida corregge questo mettendo la classifica semantica in testa e aggiungendo in coda i risultati nativi per parola chiave assenti. Ottieni la pertinenza dell'IA più l'affidabilità della ricerca classica, e mai meno risultati di prima.
§ 05
Un secondo modulo gratis: il cross-sell semantico
I vettori già calcolati servono anche la scheda prodotto: un blocco «Potrebbe piacerti anche» propone i prodotti più vicini per significato, con un bonus per la stessa categoria e la stessa marca. Il calcolo è locale, senza chiamate API, con cache di 24 ore, e il rendering usa le miniature native del tuo tema, etichette, wishlist e vista rapida incluse. Il pannello analytics completa il quadro: query principali, query senza risultati (una miniera d'oro per arricchire il catalogo), volume giornaliero ed esportazione CSV.
§ 06
Controlla i tuoi costi e la tua privacy
Scegli il tuo provider di embedding: OpenAI, Mistral AI per un hosting europeo conforme al GDPR, o qualsiasi gateway compatibile con OpenAI. La cache delle query evita di rifatturare le ricerche ripetute e la reindicizzazione tramite checksum garantisce che un aggiornamento di prezzo o di stock non attivi alcuna chiamata API inutile. Mantieni il controllo totale su modello, dimensioni e budget.
§ 07
Pensato per la produzione
Indicizzazione a lotti con barra di avanzamento, indicizzazione pianificata tramite cron sicuro, pulizia automatica dei prodotti disattivati, disattivazione dell'autocompletamento nativo del tema contro i menu duplicati, registrazione delle query con pulizia automatica dopo 365 giorni. Compatibile multi-negozio e multilingua, senza Composer né jQuery, nel rispetto delle convenzioni di PrestaShop 8 e 9.
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