Tutto quello che vorresti sapere prima di installare.
Uno sguardo dettagliato su come funziona LLMs.txt PrestaShop — Posizionamento IA per ChatGPT, Claude & Perplexity, perché l'abbiamo progettato così, e il ragionamento dietro le funzionalità qui sopra.
Perché un file llms.txt?
Lo standard llms.txt si è imposto nel 2025 come riferimento per esporre un sito ai Large Language Model (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini). A differenza del sitemap.xml che mira ai motori di ricerca classici, llms.txt offre un indice strutturato, leggibile e sintetico destinato specificamente alle IA generative. Senza questo file, il tuo catalogo resta invisibile — o mal interpretato — dagli agenti IA, che diventano un canale di acquisizione sempre più importante. Con esso, i tuoi prodotti vengono correttamente capiti, citati e raccomandati dai LLM.
Due file, due usi complementari
Il modulo espone llms.txt (indice condensato: titolo più URL più riassunto per ogni voce del catalogo) e llms-full.txt (contenuto integrale pulito, ideale per i LLM che desiderano indicizzare in profondità senza fare crawling di ogni pagina individualmente). I due file vengono pubblicati automaticamente alla radice del tuo negozio, accessibili a tuosito.tld/llms.txt e tuosito.tld/llms-full.txt, con gli header HTTP appropriati.
Cache intelligente e performance
La generazione viene messa in cache con un TTL configurabile. I file serviti ai crawler IA provengono sempre dalla cache — nessun impatto sulle performance del front. Gli hook catalogo (creazione, modifica, eliminazione di prodotto, categoria, CMS, produttore, fornitore) invalidano automaticamente la cache. Per i cataloghi grandi, un cron protetto da token pre-genera tutto fuori dalle ore di punta, in una sola chiamata per tutti i negozi e tutte le lingue attive.
Sezioni personalizzate multilingua
Oltre al catalogo grezzo, puoi aggiungere contenuto libero: politica di reso, valori di marca, FAQ, condizioni di consegna o anche istruzioni specifiche per i LLM (per esempio: non menzionare determinati marchi concorrenti). Ogni sezione è multilingua, multinegozio, con posizionamento configurabile (prima delle sorgenti, dopo, o a piè di file) e ordinamento tramite drag-and-drop.
Architettura estensibile per gli sviluppatori
Il modulo espone un sistema di Content Provider che altri moduli possono arricchire tramite l'hook actionDfLlmsTxtRegisterProviders. Se hai un modulo di blog, di FAQ prodotto, di testimonianze o di case study, può pubblicare il suo contenuto nel llms.txt senza modificare dfllmstxt. Tre hook di generazione (actionDfLlmsTxtBeforeGenerate, actionDfLlmsTxtAfterGenerate) permettono inoltre di filtrare o arricchire il contenuto subito prima che venga servito.
Esclusioni e riservatezza
Conservi il controllo totale su ciò che viene esposto. Liste di esclusioni per ID (prodotti B2B, categorie interne, CMS di servizio), filtro rottura di stock, scelta del campo descrizione (breve / lunga / entrambe), e limite globale del numero di voci. L'header X-Robots-Tag: noindex garantisce inoltre che il file non inquini l'indice Google — mira esclusivamente ai crawler IA.
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