Tudo o que quer saber antes de instalar.
Uma análise detalhada de como o AI Returns Predictor funciona, porque o construímos assim e o raciocínio por trás das funcionalidades acima.
Porquê antecipar as devoluções?
As devoluções de produtos pesam muito na margem: transporte de ida e volta, reposição em stock e produtos que deixam de ser vendáveis. A maioria das lojas só deteta uma devolução de risco depois de a encomenda ter saído. O AI Returns Predictor desloca essa deteção para montante, na validação da encomenda, para lhe dar tempo de agir.
Uma pontuação explicável, e não uma caixa negra
O motor combina seis sinais conhecidos do comércio eletrónico: a taxa de devolução histórica do cliente, o bracketing (o mesmo produto encomendado em vários tamanhos), o valor do carrinho face ao valor médio, a presença de produtos em categorias com taxa de devolução elevada, a condição de cliente novo e a dimensão do carrinho. Cada fator mostra o seu contributo em pontos, diretamente na ficha de encomenda.
Alerta logístico no momento certo
Assim que uma encomenda ultrapassa o seu limiar de risco elevado, segue um e-mail de resumo para o endereço logístico que escolher, com a referência da encomenda, a pontuação e os fatores que contribuíram. A sua equipa pode verificar a morada, confirmar o tamanho ou contactar o cliente antes da expedição.
A IA como reforço, nunca como obstáculo
Ative a camada Mistral para afinar a pontuação heurística e obter uma explicação numa frase. Em caso de erro de rede ou de API indisponível, o módulo volta em silêncio à pontuação heurística: a pontuação nunca bloqueia a preparação das encomendas.
Ainda não existem avaliações.