AEO i llms.txt w e-commerce
Przygotuj katalog pod silniki odpowiedzi: ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude.
Google nie jest już jedynym punktem wejścia. Modele językowe czytają Twój katalog przez llms.txt, dane strukturalne i API własnych robotów. Pełny audyt AEO, wygenerowanie wielojęzycznego llms.txt, wzbogacony JSON-LD, monitoring cytowań w odpowiedziach AI.
Jak możemy pomóc
Pełny audyt AEO
Obecna widoczność w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude. Cytowania, źródła, luki strukturalne.
Generowanie llms.txt
Pliki llms.txt i llms-full.txt w wielu językach, aktualizowane automatycznie, zbudowane zgodnie z konwencjami.
Wzbogacony JSON-LD
Schema.org Product, Offer, FAQ, Organization, BreadcrumbList, AggregateRating. Komplet danych strukturalnych.
robots.txt dla robotów AI
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot, Bytespider. Precyzyjna polityka dla każdego robota.
Treści pod silniki odpowiedzi
Artykuły w formie pytań i odpowiedzi, FAQ produktowe, karty przygotowane pod odpowiedzi AI i cytowania.
Monitoring cytowań
Cotygodniowe śledzenie cytowań w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude na Twoich docelowych zapytaniach.
Mapa witryny dla AI i feedy
Osobna mapa witryny dla robotów modeli językowych, ustrukturyzowane feedy produktowe pod lepsze pobieranie.
Wiele języków w Polylang i WPML
llms.txt osobno dla każdego języka, czysty hreflang, zlokalizowany JSON-LD pod rynki europejskie.
Jak pracujemy
-
01
Audyt AEO (5 dni)
Pomiar obecnej widoczności w AI, cytowań, luk strukturalnych i szans na Twoim rynku.
-
02
Plan wdrożenia
Wyceniony raport PDF, priorytety i wiążący harmonogram w 24 do 48 h po audycie.
-
03
Wdrożenie (1 do 3 tyg.)
llms.txt, wzbogacony JSON-LD, robots.txt, treści w formie pytań i odpowiedzi, konfiguracja robotów.
-
04
Monitoring przez 30 dni
Śledzenie cytowań w modelach językowych, korekty, raport tygodniowy.
Stos technologiczny
Jesteśmy gotowi, gdy Ty będziesz.
Bez sprzedaży, po prostu szczera ocena Twojego projektu w 20 minut.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest AEO i dlaczego uzupełnia SEO?
AEO (Answer Engine Optimization) to optymalizacja pod silniki odpowiedzi oparte na dużych modelach językowych: ChatGPT (ponad 200 mln użytkowników tygodniowo), Perplexity, Gemini i Claude. Kiedy użytkownik zadaje im pytanie zakupowe, cytują źródła i produkty, a jeśli nie ma Cię w źródłach, nie istniejesz. To nie zastępuje SEO (w 2026 roku Google nadal dominuje), ale staje się coraz ważniejszym kanałem pozyskania dla poważnych marek. W 2026 roku od 10 do 25 % wyszukiwań służących odkrywaniu produktów przechodzi przez model językowy, zależnie od branży.
Czym jest plik llms.txt i po co go mieć?
Plik llms.txt to ustandaryzowany plik (zaproponowany w 2024 roku przez Jeremy'ego Howarda i szeroko przyjęty), który umieszcza się w katalogu głównym witryny, tak jak robots.txt. Daje modelom językowym uporządkowaną mapę Twojego katalogu: kluczowe strony, opisy produktów, FAQ, nawigację. Roboty ChatGPT, Claude i Perplexity czytają go w pierwszej kolejności, żeby zrozumieć witrynę bez parsowania całego kodu HTML. Bez llms.txt Twój katalog jest pobierany cząstkowo i chałupniczo. Z porządnym llms.txt produkty są rozumiane poprawnie i częściej cytowane.
Ile kosztuje pełne wdrożenie AEO?
Audyt AEO z wycenionym planem działania: od 1 800 €, 5 dni, raport PDF plus rekomendacje z priorytetami. Audyt z pełnym wdrożeniem (llms.txt, JSON-LD, robots.txt, treści w formie pytań i odpowiedzi): od 4 500 € i od 2 do 4 tygodni. Audyt, wdrożenie, monitoring przez 6 miesięcy i comiesięczne treści: od 12 000 do 25 000 €. Wstępny audyt jest bezpłatny i wycenia rzeczywistą złożoność Twojego przypadku.
Generujecie plik llms.txt automatycznie?
Tak, przez nasz moduł DataFirefly llms.txt (PrestaShop) albo odpowiednik dla WordPressa, WooCommerce i Shopware. Plik powstaje automatycznie na podstawie katalogu, jest aktualizowany codziennie, wielojęzyczny (osobny llms.txt na każdy język Polylang albo WPML) i zbudowany zgodnie z dobrymi praktykami. Nie wymaga ręcznego utrzymania.
Które roboty AI dopuścić, a które zablokować?
Roboty, które warto konsekwentnie dopuszczać dla widoczności AEO: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot (Perplexity), Google-Extended (Gemini) oraz CCBot (Common Crawl, wykorzystywany przez wiele modeli). Roboty do rozważenia zależnie od strategii: ImagesGPT-User, jeśli chronisz zdjęcia produktów, oraz Bytespider (TikTok), zależnie od rynku. Proponujemy precyzyjną politykę dopasowaną do Twojego katalogu i konkurencji.
Czy naprawdę monitorujecie cytowania w ChatGPT i Perplexity?
Tak, to jeden z elementów, które nas wyróżniają. Cotygodniowy monitoring od 30 do 100 docelowych zapytań (frazy produktowe, pytania zakupowe typu "najlepszy X do Y") z zapisem odpowiedzi ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude. Raport miesięczny pokazuje, ile razy zostałeś zacytowany, przy których zapytaniach, przez który silnik i jak wypadasz wobec konkurencji. Metoda łączy automatyzację z weryfikacją przez człowieka.
Czy SEO w Google pozostaje priorytetem w 2026 roku?
Tak, odpowiada za 70 do 85 % ruchu pozyskiwanego, zależnie od branży. Google nadal dominuje, a dobre AEO bez dobrego klasycznego SEO nie wystarczy. Nasze podejście: najpierw solidne SEO techniczne (Core Web Vitals, JSON-LD, hreflang), a dopiero potem warstwa AEO. Jedno wzmacnia drugie, bo witryna dobrze zbudowana pod Google jest też dobrze zbudowana pod modele językowe.
Czy ta strategia działa na wszystkich trzech platformach?
Tak, w całości. Zasady AEO są te same, różnią się tylko wdrożenia. W PrestaShop używamy naszych modułów dfllmstxt oraz productfaqai do wzbogaconych FAQ produktowych. W WordPressie i WooCommerce korzystamy z odpowiedników (Yoast albo Rank Math plus własna wtyczka llms.txt). W Shopware 6.7 piszemy własną wtyczkę, bo nie ma natywnego odpowiednika. Wycena wskazuje stos technologiczny dla Twojej platformy.