Todo lo que querrías saber antes de instalar.
Una mirada detallada a cómo funciona AI Returns Predictor, por qué lo construimos así y la lógica detrás de las características anteriores.
¿Por qué anticipar las devoluciones?
Las devoluciones de producto pesan mucho sobre el margen: transporte de ida y vuelta, reposición de stock, artículos invendibles. La mayoría de las tiendas solo detectan una devolución de riesgo una vez que el paquete ya ha salido. AI Returns Predictor adelanta esa detección a la validación del pedido, para darte tiempo de actuar.
Una puntuación explicable, no una caja negra
El motor combina seis señales conocidas del e-commerce: la tasa histórica de devolución del cliente, el bracketing (el mismo producto pedido en varias tallas), el valor del carrito frente al carrito medio, la presencia de productos en categorías de alta devolución, el estado de cliente nuevo y el tamaño del carrito. Cada factor muestra su contribución en puntos, directamente en la ficha del pedido.
Un aviso logístico en el momento adecuado
En cuanto un pedido supera tu umbral de riesgo alto, se envía un email resumen a la dirección logística que elijas: referencia del pedido, puntuación y factores contribuyentes. Tu equipo puede verificar la dirección, confirmar la talla o contactar con el cliente antes del envío.
La IA como refuerzo, nunca como obstáculo
Activa la capa Mistral para afinar la puntuación heurística y obtener una explicación en una frase. Ante cualquier error de red o caída de la API, el módulo recurre silenciosamente a la puntuación heurística: el scoring nunca bloquea la preparación de los pedidos.
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