Produits similaires : quelles règles de recommandation sur PrestaShop
Conversão e UX

Produtos semelhantes: que regras de recomendação no PrestaShop

O bloco de produtos semelhantes ocupa um lugar estratégico numa ficha: é visto pelos visitantes que hesitam, e decide muitas vezes se o cliente se vai embora ou continua. A sua qualidade depende inteiramente da regra que o preenche, e essa regra é raramente examinada.

Os cinco métodos

A associação manual. Escolhe você próprio os produtos ligados. Precisão máxima, custo máximo: em três mil referências, o exercício não é sustentável e envelhece assim que um produto é retirado.

A mesma categoria. O bloco mostra outros produtos da categoria atual. É o comportamento nativo mais difundido, e produz muitas vezes aproximações absurdas: uma chave de fendas de 4 euros ao lado de um berbequim de 300.

Os atributos comuns. A aproximação faz-se pelas características partilhadas: mesma marca, mesmo material, mesma potência. Mais pertinente, desde que os seus atributos estejam corretamente preenchidos.

O comportamento de compra. Os produtos consultados ou comprados pelos mesmos clientes. Este método capta ligações que não teria imaginado, e exige volume de dados suficiente para ser fiável.

A semelhança semântica. A aproximação faz-se pelo sentido do conteúdo, comparando representações numéricas das descrições. Funciona sem dados de comportamento e sem atributos estruturados, o que a torna utilizável desde o primeiro dia.

O que cada método falha

É identificando os defeitos que se escolhe bem.

A categoria falha a gama de preço e o nível de produto. Mistura o acessório e o equipamento principal.

Os atributos falham tudo o que não é estruturado. Num catálogo em que 40 % dos produtos não têm características preenchidas, o método só funciona nos 60 % restantes.

O comportamento falha as novidades, que ainda não têm histórico, e sofre de um efeito de reforço: os produtos já visíveis ficam ainda mais visíveis.

A semelhança semântica falha as distinções que o texto não carrega. Dois produtos descritos de forma idêntica mas de qualidades muito diferentes serão julgados próximos.

A associação manual não falha nada mas não escala.

Pesquisa Semântica IA: Módulo PrestaShop 8 e 9A pesquisa que compreende a intenção, e não apenas as palavras-chave149,00€

A regra que funciona: a combinação

Nenhum método sozinho dá bom resultado num catálogo real. A configuração eficaz sobrepõe três camadas.

Uma base algorítmica, semelhança semântica ou de comportamento consoante os seus dados.

Filtros de coerência, que afastam as aproximações absurdas: intervalo de preço, disponibilidade, universo de produto.

Associações manuais prioritárias nas suas cinquenta referências principais, que se sobrepõem ao cálculo.

Esta organização dá-lhe cobertura completa do catálogo com controlo onde o que está em jogo é maior.

Os filtros de coerência, em detalhe

São eles que fazem a diferença entre um bloco credível e um bloco ridículo. Quatro regras.

O intervalo de preço. Não proponha um produto de 20 euros ao lado de um de 400, nem o contrário. Um intervalo de 50 % abaixo a 150 % acima do preço atual é uma referência razoável.

A disponibilidade. Um produto esgotado não tem nada que fazer num bloco de recomendação. É o defeito mais visível e o mais simples de corrigir.

A exclusão do produto atual e das suas variantes. Parece óbvio e acontece com regularidade.

O nível de gama. Num catálogo com gamas marcadas, um produto de entrada de gama e um produto profissional não se recomendam mutuamente, mesmo com preços próximos.

Semelhantes ou complementares: dois blocos diferentes

Confusão frequente que custa faturação.

Os produtos semelhantes são alternativas: o cliente hesita entre eles e comprará apenas um. O bloco serve para reter um visitante que não ficou convencido pelo produto consultado.

Os produtos complementares acrescentam-se: acessórios, consumíveis, peças ligadas. O bloco serve para aumentar o carrinho.

Os dois não têm a mesma regra, nem o mesmo lugar, nem o mesmo título.

Colocação recomendada: os complementares perto do botão de compra, onde captam uma decisão já tomada. Os semelhantes mais abaixo, onde recuperam uma hesitação.

Erro comum: mostrar alternativas logo por baixo do botão de adicionar ao carrinho. Está a desviar um cliente que ia comprar.

Quantos produtos, e onde

Quatro a seis produtos por bloco. Abaixo disso, o bloco parece magro. Acima, torna-se um catálogo e a taxa de clique por produto desaba.

Em mobile, um deslize horizontal com quatro produtos funciona melhor do que uma grelha que alonga a página.

Um ponto muitas vezes descurado: o bloco tem de ser estável entre duas visitas à mesma ficha. Um cliente que volta para reencontrar um produto que tinha visto em recomendação e não o encontra está perdido.

Medir, e saber o que medir

Três indicadores, e o terceiro é o único que conta mesmo.

A taxa de clique no bloco, que mede a pertinência percebida.

A taxa de adição ao carrinho a partir de um produto alcançado por recomendação, que mede a qualidade da aproximação.

A faturação incremental, ou seja o que o bloco traz para além do que se teria vendido sem ele. É a mais difícil de isolar, e exige uma comparação entre páginas com e sem bloco num período equivalente.

Atenção a uma armadilha de medição: um bloco que mostra os seus campeões de vendas obtém boa taxa de clique porque esses produtos se vendem de qualquer maneira. O clique não prova que a recomendação criou valor.

Por onde começar

Três etapas, por esta ordem.

Olhe para o seu bloco atual em dez fichas tiradas ao acaso, incluindo dois produtos de entrada de gama e dois de gama alta. As incoerências aparecem de imediato.

Acrescente os filtros de coerência antes de mudar de algoritmo. Em muitas lojas, um simples filtro de preço e de disponibilidade melhora nitidamente o resultado sem mudar mais nada.

Separe semelhantes e complementares em dois blocos distintos, com títulos explícitos.

Estas três etapas fazem-se num dia e produzem o essencial do ganho disponível.

O módulo Pesquisa Semântica e Produtos Semelhantes traz esta camada ao PrestaShop 8 e 9: aproximação por semelhança de conteúdo a funcionar sem dados de comportamento nem atributos estruturados, filtros de coerência no preço e na disponibilidade, e associações manuais prioritárias nas referências escolhidas.

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