Blok produktów podobnych zajmuje strategiczne miejsce na karcie produktu: widzą go odwiedzający, którzy się wahają, i często decyduje, czy klient odchodzi, czy kontynuuje. Jego jakość zależy całkowicie od reguły, która go wypełnia, a ta reguła rzadko jest badana.
Pięć metod
Powiązanie ręczne. Sami wyznaczacie produkty powiązane. Maksymalna precyzja, maksymalny koszt: przy trzech tysiącach referencji ćwiczenie jest nie do utrzymania i starzeje się, gdy tylko produkt zostaje wycofany.
Ta sama kategoria. Blok pokazuje inne produkty z bieżącej kategorii. To najbardziej rozpowszechnione zachowanie natywne i często produkuje absurdalne zestawienia: śrubokręt za 4 euro obok wiertarki za 300.
Wspólne atrybuty. Dopasowanie odbywa się na współdzielonych cechach: ta sama marka, ten sam materiał, ta sama moc. Trafniejsze, pod warunkiem że atrybuty są poprawnie wypełnione.
Zachowania zakupowe. Produkty oglądane lub kupowane przez tych samych klientów. Ta metoda wychwytuje powiązania, których byście sobie nie wyobrazili, i wymaga wystarczającego wolumenu danych, by być wiarygodną.
Podobieństwo semantyczne. Dopasowanie odbywa się na sensie treści, przez porównanie numerycznych reprezentacji opisów. Działa bez danych behawioralnych i bez atrybutów strukturalnych, co czyni je używalnym od pierwszego dnia.
Co każda metoda pomija
To przez identyfikację wad wybiera się poprawnie.
Kategoria pomija przedział cenowy i poziom produktu. Miesza akcesorium ze sprzętem głównym.
Atrybuty pomijają wszystko, co nie jest strukturalne. Na katalogu, gdzie 40 % produktów nie ma wypełnionych cech, metoda działa tylko na pozostałych 60 %.
Zachowania pomijają nowości, które nie mają jeszcze historii, i cierpią na efekt wzmocnienia: produkty już widoczne stają się jeszcze bardziej widoczne.
Podobieństwo semantyczne pomija rozróżnienia, których tekst nie niesie. Dwa produkty opisane identycznie, ale o bardzo różnej jakości, zostaną uznane za bliskie.
Powiązanie ręczne nie pomija niczego, ale się nie skaluje.
Wyszukiwanie Semantyczne AI: Moduł PrestaShop 8 i 9Wyszukiwanie, które rozumie intencję, nie tylko słowa kluczowe€149,00
Reguła, która działa: kombinacja
Żadna metoda sama nie daje dobrego wyniku na realnym katalogu. Skuteczna konfiguracja nakłada trzy warstwy.
Baza algorytmiczna, podobieństwo semantyczne lub behawioralne zależnie od waszych danych.
Filtry spójności, które odrzucają absurdalne zestawienia: przedział cenowy, dostępność, świat produktu.
Priorytetowe powiązania ręczne na pięćdziesięciu głównych referencjach, które mają pierwszeństwo przed obliczeniami.
Ta organizacja daje wam pełne pokrycie katalogu z kontrolą tam, gdzie stawka jest wysoka.
Filtry spójności w szczegółach
To one robią różnicę między blokiem wiarygodnym a śmiesznym. Cztery reguły.
Przedział cenowy. Nie proponujcie produktu za 20 euro obok produktu za 400 ani odwrotnie. Zakres od 50 % poniżej do 150 % powyżej bieżącej ceny to rozsądny punkt odniesienia.
Dostępność. Wyprzedany produkt nie ma czego szukać w bloku rekomendacji. To wada najbardziej widoczna i najprostsza do naprawienia.
Wykluczenie bieżącego produktu i jego wariantów. Wydaje się oczywiste, a zdarza się regularnie.
Poziom oferty. Na katalogu z wyraźnymi liniami produkt podstawowy i produkt profesjonalny nie rekomendują się wzajemnie, nawet jeśli ich ceny są bliskie.
Podobne czy komplementarne: dwa różne bloki
Częste pomylenie, które kosztuje przychody.
Produkty podobne to alternatywy: klient waha się między nimi i kupi tylko jeden. Blok służy zatrzymaniu odwiedzającego, którego nie przekonuje oglądany produkt.
Produkty komplementarne się dodają: akcesoria, materiały eksploatacyjne, części powiązane. Blok służy zwiększeniu koszyka.
Te dwa nie mają ani tej samej reguły, ani tego samego miejsca, ani tego samego tytułu.
Zalecane umiejscowienie: komplementarne blisko przycisku zakupu, gdzie przechwytują już podjętą decyzję. Podobne niżej, gdzie łapią wahanie.
Częsty błąd: pokazywanie alternatyw tuż pod przyciskiem dodania do koszyka. Odciągacie klienta, który miał kupić.
Ile produktów i gdzie
Cztery do sześciu produktów na blok. Poniżej blok wygląda ubogo. Powyżej staje się katalogiem, a współczynnik kliknięć na produkt załamuje się.
Na telefonie przewijanie poziome z czterema produktami działa lepiej niż siatka, która wydłuża stronę.
Punkt często zaniedbywany: blok musi być stabilny między dwiema wizytami na tej samej karcie. Klient, który wraca, by odnaleźć produkt widziany w rekomendacji, i go nie znajduje, jest stracony.
Mierzyć i wiedzieć, co mierzyć
Trzy wskaźniki, a trzeci jest jedynym, który naprawdę się liczy.
Współczynnik kliknięć w blok, który mierzy jego postrzeganą trafność.
Współczynnik dodania do koszyka z produktu osiągniętego przez rekomendację, który mierzy jakość dopasowania.
Przychód inkrementalny, czyli to, co blok wnosi ponad to, co sprzedałoby się bez niego. Najtrudniejszy do wyizolowania, wymaga porównania stron z blokiem i bez bloku w równoważnym okresie.
Uwaga na pułapkę pomiarową: blok pokazujący wasze bestsellery uzyskuje dobry współczynnik kliknięć, bo te produkty i tak się sprzedają. Kliknięcie nie jest dowodem, że rekomendacja stworzyła wartość.
Od czego zacząć
Trzy kroki, w tej kolejności.
Spójrzcie na obecny blok na dziesięciu kartach wziętych losowo, w tym dwa produkty podstawowe i dwa z wyższej półki. Niespójności pojawiają się natychmiast.
Dodajcie filtry spójności, zanim zmienicie algorytm. W wielu sklepach prosty filtr ceny i dostępności wyraźnie poprawia wynik, nie zmieniając nic innego.
Rozdzielcie podobne i komplementarne na dwa odrębne bloki, z wyraźnymi tytułami.
Te trzy kroki robi się w jeden dzień i przynoszą zasadniczą część dostępnego zysku.
Moduł Wyszukiwania Semantycznego i Produktów Podobnych wnosi tę warstwę do PrestaShop 8 i 9: dopasowanie przez podobieństwo treści działające bez danych behawioralnych i atrybutów strukturalnych, filtry spójności na cenie i dostępności oraz priorytetowe powiązania ręczne na wybranych referencjach.
