Le bloc « souvent achetés ensemble » est l’un des rares emplacements de recommandation qui fonctionne encore, à une condition : que les associations proposées soient réelles. Un bloc alimenté au jugé propose la housse d’un autre modèle, et le visiteur cesse de le regarder au bout de deux fiches.
Trois sources d’association, une seule fiable
La sélection manuelle. Vous désignez les accessoires de chaque produit. Précis, et impraticable au-delà de deux cents références. Surtout, elle reflète ce que vous pensez que les clients associent, pas ce qu’ils associent réellement.
La proximité de catégorie. Proposer les produits de la même catégorie revient à proposer des concurrents du produit consulté, ce qui est de la substitution et non de la complémentarité. Cette approche fait baisser le panier au lieu de le faire monter.
L’historique des commandes. Vous regardez ce qui a été acheté ensemble, réellement, dans les mêmes commandes. C’est la seule source qui produit des associations que vous n’auriez pas devinées, et ce sont souvent les meilleures.
Le calcul, sans mathématiques compliquées
Trois notions suffisent, et elles se calculent en SQL sur vos propres commandes.
La co-occurrence est le nombre de commandes contenant à la fois le produit A et le produit B. C’est le point de départ, et pris seul il induit en erreur.
La confiance est la part des acheteurs de A qui ont aussi acheté B. Si 200 personnes ont acheté A et que 60 d’entre elles ont pris B, la confiance est de 30 %. C’est déjà bien plus utile qu’un simple compte.
Le lift compare cette confiance au taux d’achat de B dans l’ensemble des commandes. Si B est acheté dans 25 % de toutes les commandes, une confiance de 30 % ne signifie presque rien : B se vend simplement beaucoup. Si B n’apparaît que dans 3 % des commandes, une confiance de 30 % révèle une vraie association.
C’est cette troisième notion qui évite le piège principal.
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Le piège du best-seller
Sans correction, votre produit le plus vendu apparaît comme associé à tout le catalogue. Il est présent dans un quart des commandes, donc il co-occurre avec tout.
Le bloc devient alors un emplacement publicitaire pour un seul produit, répété sur toutes les fiches. Les visiteurs l’ignorent en quelques jours, et vous perdez l’emplacement.
Le filtrage par lift règle ce cas : le best-seller n’est proposé que là où l’association est réellement plus forte que sa fréquence naturelle.
Le seuil de fiabilité
Une association observée sur trois commandes n’est pas une association, c’est du bruit. Fixez un minimum, dix à quinze commandes contenant la paire, et n’affichez rien en dessous.
Un bloc vide vaut mieux qu’un bloc faux. Sur les produits récents ou peu vendus, prévoyez un repli : les accessoires désignés manuellement, ou rien du tout.
Point de méthode : recalculez les associations chaque semaine, pas chaque nuit. Les habitudes d’achat évoluent lentement, et un recalcul quotidien sur un gros historique coûte cher pour un résultat identique.
Où placer le bloc, et sous quelle forme
Deux emplacements, deux usages.
Juste sous le bouton d’achat, sous forme d’un ensemble de deux ou trois produits avec une case à cocher par article et un bouton « ajouter la sélection au panier ». C’est le format le plus performant, parce qu’il transforme trois décisions en une seule.
En bas de fiche, sous forme de carrousel. Moins performant, mais utile pour les visiteurs qui lisent toute la fiche avant de décider.
Sur le premier format, affichez le total de l’ensemble et le prix de chaque élément. Cacher le détail donne l’impression d’un lot imposé et fait chuter le taux d’ajout.
Faut-il remiser l’ensemble ?
Question à trancher avec précaution. Une remise de 5 % sur l’ensemble augmente le taux d’ajout, mais elle s’applique aussi à tous les clients qui auraient pris les deux produits de toute façon.
Le test utile consiste à mesurer d’abord sans remise. Si le taux d’ajout est déjà satisfaisant, la remise ne fait que réduire votre marge sur des ventes acquises. Elle n’a de sens que si elle déclenche des ajouts qui n’auraient pas eu lieu.
Mesurer
Trois indicateurs. Le taux d’affichage utile, c’est-à-dire la part des fiches où le bloc a effectivement quelque chose à proposer au-dessus du seuil. Le taux d’ajout depuis le bloc. Et l’écart de panier moyen entre les commandes ayant utilisé le bloc et les autres, qui donne la valeur réelle de l’emplacement.
Le module Souvent achetés ensemble pour PrestaShop calcule ces associations sur PrestaShop 8 et 9 : analyse de l’historique de commandes avec seuil de fiabilité, filtrage des faux positifs, affichage en ensemble avec cases à cocher et ajout groupé au panier.
