PrestaShop Moduły PrestaShop

Moduł Wirtualnej Przymierzalni AI (Try-On) dla PrestaShop

Wirtualna przymierzalnia AI na Twoich kartach produktu, oparta na Google Vertex AI.

Pozwól klientom zobaczyć siebie w ubraniu przed zakupem: generatywny widżet wirtualnej przymierzalni bezpośrednio na karcie produktu, w całości proxowany po stronie serwera i zgodny z RODO.

PrestaShop 8 & 9 PHP 8.1+ Google Vertex AI 100% server-side RODO SynthID
  • Zwrot w 30 dni
  • 12 miesięcy aktualizacji
  • Wsparcie 24 h
www.datafirefly.com/pl/
Wirtualna przymierzalnia AI (Try-On) na karcie produktu PrestaShop
v1.0.0 · zaktualizowano 2026-07-09
Co robi

W skrócie.

01

Przymierzanie na karcie produktu

Przycisk Przymierz otwiera okno modalne, w którym klient w kilka sekund widzi siebie w danym artykule.

02

Oparty na Google Vertex AI

Generatywny model Virtual Try-On (virtual-try-on-preview-08-04 / virtual-try-on-001), fotorealistyczna jakość.

03

Zdjęcie lub kamera

Klient przesyła plik JPEG, PNG lub WebP albo robi zdjęcie bezpośrednio kamerą internetową.

04

100% server-side

Klucz konta usługi pozostaje na serwerze, nigdy nie jest ujawniany po stronie front-office.

05

Zgodny z RODO

Obowiązkowe i konfigurowalne pole zgody; zdjęcie klienta nigdy nie jest przechowywane w sklepie.

06

Znak wodny SynthID

Niewidoczny znak wodny AI możliwy do włączenia na wszystkich generowanych obrazach, dla pełnej przejrzystości.

07

Kontrola kosztów

Limit generacji na sesję i opóźnienie antyspamowe, w pełni konfigurowalne.

08

Filtrowanie według kategorii

Wyświetlaj widżet tylko dla odzieży lub wszędzie, według identyfikatorów kategorii.

09

Zgodny z PS 8 i 9

Bez zależności composer, minimum PHP 8.1, gotowy na PrestaShop 9.

Wersja pełna

Wszystko, co warto wiedzieć, zanim zainstalujesz.

Szczegółowe spojrzenie na to, jak działa Moduł Wirtualnej Przymierzalni AI (Try-On) dla PrestaShop, dlaczego zbudowaliśmy go w ten sposób i jaka myśl stoi za powyższymi funkcjami.

§ 01

Prawdziwa bariera w zakupie ubrań online: niepewność

W branży mody główną przyczyną wahania i zwrotów jest brak pewności, jak ubranie będzie wyglądać po założeniu. Zdjęcia na modelu nie odpowiadają na pytanie, które klient naprawdę sobie zadaje: czy będzie pasować właśnie na mnie? dfgoogletryon wypełnia tę lukę bezpośrednio na karcie produktu.

§ 02

Generatywna wirtualna przymierzalnia na karcie produktu

Moduł dodaje przycisk Przymierz, który otwiera okno modalne. Klient przesyła zdjęcie lub używa kamery, a ubranie z karty jest renderowane na nim dzięki modelowi Google Vertex AI Virtual Try-On. Wynik jest fotorealistyczny: ubranie dopasowuje się do postawy i sylwetki. Możesz generować od 1 do 4 propozycji na przymierzanie.

§ 03

Szanujący prywatność z założenia

Zdjęcie klienta jest zmniejszane w przeglądarce, przesyłane na Twój serwer, a następnie do Google, i nigdy nie jest zapisywane w sklepie: przetwarzanie odbywa się w pamięci. Przed każdą wysyłką wyświetla się obowiązkowe i konfigurowalne pole zgody, co zapewnia pełną zgodność z RODO. Znak wodny SynthID w niewidoczny sposób oznacza generowane obrazy.

§ 04

Bezpieczeństwo: nic nie wycieka po stronie klienta

W przeciwieństwie do naiwnej integracji frontowej, dfgoogletryon proxuje wszystkie wywołania po stronie serwera. Klucz konta usługi pozostaje na Twoim serwerze; moduł podpisuje JWT algorytmem RS256, uzyskuje token OAuth buforowany około 55 minut i wywołuje API Vertex AI z backendu. Przeglądarka nigdy nie widzi Twoich danych logowania Google.

§ 05

Koszty pod kontrolą, nadużycia zablokowane

Każdy wygenerowany obraz jest rozliczany przez Google. Moduł zawiera limit generacji na sesję i okres ochładzania między próbami, oba konfigurowalne, aby utrzymać przewidywalne koszty. Token na produkt i weryfikacja same-origin zniechęcają do używania proxy poza Twoimi stronami.

§ 06

Zgodny z PrestaShop 8 i 9, instalacja krok po kroku

Moduł działa na PS 8.0 do 9.x, PHP 8.1 do 8.4, bez zależności composer. Po stronie Google: utwórz projekt Google Cloud z rozliczeniami, włącz API Vertex AI, utwórz konto usługi z rolą Vertex AI User, pobierz jego klucz JSON i wklej go w konfiguracji. Przycisk Zapisz i przetestuj uwierzytelnianie waliduje dane logowania jednym kliknięciem.